42号电波:机器人、研究与 AI 硬件

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过去几年,机器人研究关注的问题正在发生变化。 随着 sensing、learning 和 foundation model 的结合不断深入,新的问题开始出现:机器人感知到的信息,究竟哪些真正能够帮助它完成动作? 触觉正处在这个转折点。过去相…

具身智能 · 经验检索

Jim Fan、韩松团队提出 Robota-Embed:机器人检索经验,动作比画面更关键

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具身智能 · 世界模型

英伟达 Jim Fan 团队新作:只拉长历史解决不了 WAM 短板,核心需靠自回归预测

Long WAM 发现「能拿到历史」不等于「会用历史」:只有视频底座先以自回归方式学会从过去推未来,拉长上下文才能真正实现性能上涨。基于这一结论,团队将这套世界动作模型打造为可在边缘设备实时运行的系统。上下文时长从 0 秒拓展至 19.2 …

灵巧手抓取 · 合成数据

王晓刚、李鸿升团队新作:260 万个场景训练灵巧手

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未来设备局

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设备、芯片、传感器与新的交互方式,让 AI 从屏幕走向物理世界。「未来设备局」,研究未来如何被做成产品。

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完成 4 亿美元 C 轮融资,地瓜机器人交出最新「增长答卷」

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2026 年政府工作报告首次提出「打造智能经济新形态」,要求深化拓展「人工智能+」,为智能产业升级、新质生产力培育指明方向。智能汽车、具身智能、低空经济作为新质生产力「三大件」,凭借技术同源、产业链条相通、应用场景融合的特点,逐步聚合形成新…

独家探访停摆机器人数采场,具身智能正在重算数据这笔账?

9 月 1 日下午,42 号电波来到位于北京石景山区的一家人形机器人数据训练中心。当时正值工作日的下午,这里却四下无人,在训练中心的参观区、农业种植区以及特种区等多个区域也没有正在工作的机器人。 据多家媒体报道,该人形机器人数据训练中心已停…

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