疑似马斯克 AI 登顶英雄联盟韩服,Optimus 机器人要迎来最强大脑?

最近,《英雄联盟》韩服出现了一位操作顶级、胜率最高达 95% 的神秘玩家,同时引爆了游戏圈和科技圈。结合马斯克此前声称要让 AI 模型 Grok 5 挑战职业战队的消息看,有不少人都猜测这位神秘玩家就是 AI。

从 OB 数据看,该账号玩家「택배기사(快递员)」在 1 月 8 日晚上 23 点后开始对局,主玩中路和打野,只用了 51 个小时,总计 56 场比赛就排到了韩服前五的位置,甚至一度以 95% 的胜率排在韩服第一。在 56 局游戏中,这个「玩家」仅仅输了 4 场,赢下 52 场,总体胜率为 92%。

其中有几天时间,该「玩家」几乎都不休息,固定从中午 12 点开始打,打到次日凌晨 2 点半下线,这中间足足有 14 个小时。

对于《英雄联盟》这种竞技游戏,要想在高水平对局中保持竞争力,就要持续保持专注。42 号电波询问了身边的游戏玩家,他们表示连续 14 小时保持高水平操作根本不可能,人类玩家在长时间的高强度对局中总归会出现一些操作上的失误。但这位神秘玩家可以一直保持高水平发挥,22 个英雄精通而且打野位零败绩。

直到现在,还是有不少玩家在讨论这到底该账号到底是不是 AI 操作,但其实还有一个更重要的问题值得关注。那就是如果 Grok 5 真能玩转复杂的 MOBA 游戏,那马斯克的 Optimus 机器人,是不是即将迎来足以适配真实世界的「最强大脑」呢?毕竟他可曾经说过,Grok 5 的视觉 – 动作模型将直接应用于特斯拉 Optimus。

游戏可以是机器人模型的练兵场

其实对于 AI 来说,操作游戏中的人物和控制机器人行动本质逻辑是一样的,都是要应对各种多变的情景,然后思考出相应的决策,继而演化为行动,所以不管那位玩家是不是 AI,《英雄联盟》这种和具身智能逻辑类似的游戏,天然就很适合 AI 来验证一下其自主决策和执行方面的能力到底如何。

去年《英雄联盟》全球总决赛结束后,马斯克就在 X 上说要用 Grok 5 来挑战顶级人类战队,并且他还主动给 Grok 5 制定了一些规则,以此来保证游戏的公平性。

首先就是要跟人类一样看显示器,看到的内容跟视力为 20/20(英美体系中对应正常视力)的人看到的内容一样,接着就是响应延迟和点击率不能比人类更快。这也是要让 AI 像人类一样去思考和决策。

从学习的角度看,游戏其实是一块训练 AI 理解泛化和决策能力的理想地带。它可以提供高密度、充满不确定性的动态系统,这也是机器人模型在走向现实之前,最需要反复打磨的能力。

在《英雄联盟》这类 MOBA 游戏中,AI 要面对的是持续变化的博弈环境。对手会学习、会欺骗、也会犯错,队友的行为同样不可预测。模型必须在不完全信息下判断局势,在极短时间内完成取舍。这种训练方式,实际上是在迫使 AI 建立一种可泛化的世界理解能力,而不是对某个场景的死记硬背。

从这方面来看,马斯克选择《英雄联盟》作为 Grok 5 的练兵场也就不难理解了,再加上其强调过 Grok 5 的视觉 – 动作模型要直接用在机器人 Optimus 上的背景,显然可以看到马斯克更大的野心是通往可落地的 AGI。

关键在于落地

在游戏中,AI 所要面对的信息强度足够,但其规则相对又比较确定。比如每个英雄的技能射程是多少,轨迹方向如何,这些都是固定的,AI 通过海量的模拟能够计算出非常高精度的成功率。

而在真实世界中,各类物体和环境的量化是个相对困难的问题。现实并不存在一套天然完备的规则表,来让模型直接调用。物体的形状可能并不规则,材质会因磨损和温度而发生变化,同样一个动作在不同场景下产生的结果也可能完全不同。

所以对于机器人来说,真实世界不是被精确标注过的,需要通过训练来不断修正。

而游戏训练出来的模型能力,主要是要为机器人提供如何思考世界的方式。因此把模型搭载到机器人上,来到真实环境时,还必须叠加对物理规律和安全边界等方面的理解与决策能力,才能转化为真正可用的具身智能。

不过当 AI 在游戏内容中学会如何在不确定中决策时,它实际上已经开始接触真实世界问题的核心结构。如果 AI 能在复杂的游戏场景中应对自如,那其距离理解真实世界的多变环境和突发状况,其实就只差了「物理落地」的最后一步。

机器人离看懂真实世界不会太远

尽管这位神秘玩家是不是 AI 还众说纷纭,但有一点可以确定,那就是在前不久官宣后,《英雄联盟》是马斯克可以用来训练 Grok 5 决策能力的一个载体。

他的野心不是造一个只会玩游戏的 AI,也不是造一个只会跳舞的机器人,而是真正的 AGI。

从某种程度上说,《英雄联盟》的团战内容本身就是真实世界的一次高度压缩,信息异常密集、决策窗口也非常短暂,几乎没有犯错的空间。

当 AI 能在这样的环境中 Carry 全场时,它所掌握的已经是一种面对复杂世界的生存逻辑。把这种能力带入现实,机器人就有机会在真实场景中理解突发风险,在不断变化的环境里做出合理的反应,从而具备落地应用的实际价值。

所以 Grok 5 的意义就在于为机器人构建一种可以应对复杂世界的认知基础,当这种认知能力开始与实体机器人结合,我们不妨期待一下今年一季度 Optimus V3 会给我们带来什么样的惊喜。