在最近旧金山举办的全球顶级科技大会 Dreamforce 上，Figure 创始人 Brett Adcock 接受了深入访谈，这也是他在发布新品 Figure 03 后首次在大型活动中发表自己的观点。

在 Figure 第一代到第三代机器人旁，Brett Adcock 表示，目前机器人面临的最大困难不在于制造，而是如何实现真正的智能，让其能够在物理世界中自主完成工作。

而在这个问题上，Figure 给出的目标是明年让人形机器人可以通过语音指令完成通用任务，即便是在新的环境中，也可以自主完成指令。

在当下行业都在为量产制造而焦虑的背景下，Brett Adcock 则指出，量产制造不算核心问题，如果可以解决机器人智能的问题，即便是量产 100 万台都会很快实现。

不过在目前的技术条件下，Brett Adcock 也坦言 Figure 还没有真正解决通用机器人技术，对此他分享了自己的一些观点。

目标明年让机器人真正智能

在谈及机器人量产制造的话题时，Brett Adcock 说现在制造最多只能算是「第 50 个问题」，不是核心。虽然目前行业内很多人都在比谁能造更多的机器人，但现在大多数机器人离开了遥控就没办法工作。核心问题在于让机器人具备真正的智能，让其可以在物理世界中自主工作。

和 Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 的对话中，他犀利地指出，现在市场上很多机器人演示都是预编程的表演，比如跳舞，很多动作需要人工远程操控。目前还没有任何一家公司能做到造出 100 万台机器人，然后每一台都能自主工作。

人形机器人有很多自由度，这意味着机器人的状态数、可实现的位置数是一个巨大的数字，基本不可能通过编程覆盖所有场景来让它完成通用任务。

对此，Brett Adcock 给出的解法是用神经网络学习这些状态表征，人类的大脑能做到这一点，我们需要让机器人的神经网络也具备这种学习能力。

在这方面，「上周发布的 Figure 03 在视频中所展现出来的工作任务都是自主完成的」，比如浇花、洗碗等大约十几个应用场景，他强调从研发到演示仅仅是在不到 30 天的时间里做到的。

而在实际应用的过程中，Figure 很重视机器人的运营可靠性，其机器人从今年 4 月开始一直在宝马的生产线上工作，每天工作 10 个小时，他们通过这种方式来验证机器人是否真的能够在实际场景中工作。

而在机器人何时才可以真正实现智能的问题中，Brett Adcock 给出了大胆的预判：「预计明年就可以让人形机器人通过语音指令完成通用任务——比如把它放到一个从未去过的环境中，它能自主完成你交代的所有事情。」

即便是目前还没有做到这点，他依然认为 Figure 比起全球其他机器人公司领先至少 1 到 2 年。「如果现在就掌握了通用机器人技术，那量产 100 万台其实是很快的事情。」

其实在机器人制造方面，此前在 Figure 03 发布的时候公司已经介绍过了其 BotQ 制造工厂，是行业少有的人形机器人专属量产基地，初始设计是第一代生产线年产能达 1.2 万台。

人形机器人最终会是绝对主流

在上个月，Figure 刚刚完成了超过 10 亿美元的 C 轮融资，投后估值达到 390 亿美元（约合人民币 2,700 亿元），打破了全球人形机器人公司估值纪录。

在谈到这个话题时，Brett Adcock 依然是自信满满，他表示如果可以解决通用机器人智能等方面的问题，Figure 的价值能达到数十万亿美元。

而且在市场上出现了各种各样机器人形态的情况下，他表示人形机器人最终会占据绝对主流地位，其他形态的机器人占比会非常小，其中有三个关键原因：

并且 Brett Adcock 指出，Figure 真正想做的是民用机器人，进入家庭乃至职场，解决人们生活和工作中的困难才是他们真正想要投入的方向。

所以，他们最新推出的 Figure 03 就集中出了这方面的能力，在家庭生活中，它可以帮忙收拾衣物、陪伴宠物，在商用场景中它也可以配送快递、甚至担任酒店的前台。

不过 Brett Adcock 表示机器人目前还达不到「把机器人放在家里，说 5 点前把房子打扫干净，它就能完美完成」的程度，但他透露 Figure 已经看到了清晰的路径，公司也正在致力于如何更快地解决通用机器人技术。

在机器人最关键的智能化问题中，我们且看未来 Figure 会给出什么样的答案。