觅蜂亮相 CoRL 2026，展示机器人数据采集与治理体系

11 月 9 日至 12 日，第十届国际机器人学习会议（CoRL 2026）在美国奥斯汀举行。觅蜂科技（Maniformer）在会上展示真实世界数据产品体系，包括 MEgo 系列采集设备、分布式数据采集网络和 MEgo Engine 数据治理平台。

机器人模型的训练和评估需要来自真实交互的数据。如何采集不同场景中的操作经验，并将原始数据处理为可用于训练的内容，是机器人数据生产中的一项基础工作。觅蜂此次展示的产品链路，覆盖从现场采集到数据处理和交付的多个环节。

MEgo Engine 2.0覆盖数据治理流程

觅蜂在 CoRL 现场展示了升级后的 MEgo Engine 2.0。该系统将采集质检、传感器对齐、空间感知、动作标注、质量评估和本体映射整合进一条数据处理流程。

MEgo 系列设备用于采集人在真实环境中的视觉、动作和交互信息；觅蜂派连接分布式采集人员与实际场景；MEgo Engine 则负责对采集数据进行质检、处理、标注和评估，再交付给模型团队使用。

据觅蜂介绍，经过端到端 GPU 流水线优化，MEgo Engine 2.0 的系统总吞吐提升 14.05 倍，多源分级可信语义标注能力达到人工标准水平的 76.2%。针对遮挡和多人交互等复杂环境，MEgoVista用于提升手部姿态与操作轨迹的重建可靠性，精度达到亚厘米级。

CoRL期间围绕数据与机器人能力展开交流

11 月 10 日晚，觅蜂科技与智元共同举办 Research Social Night，安排闪电演讲、圆桌讨论和自由交流。来自高校、研究机构和科技企业的研究者参与，讨论涉及自主探索、模型效率、机器人规模化、失败数据和能力评测等方向。

现场交流也关注机器人系统中的能力分工：人类视频可提供任务经验，真实交互数据可补充动作反馈；高层推理、技能程序与底层感知控制则需要协同，兼顾任务泛化与实时执行。与会者还讨论了如何利用部署中的失败、人工干预和恢复记录，识别模型能力缺口并指导后续训练。

拓展海外采集节点与产业交流

觅蜂表示，目前其国内采集网络覆盖超过 20 个城市创新中心，海外布局超过 5 个国家节点，并通过采集设备和平台连接不同地区的采集伙伴。

11 月 11 日至 13 日，觅蜂还参加在日本幕张展览馆举行的 NexTech Week 2026 秋展，展示其数据采集与治理产品。公司称，后续将继续拓展海外采集网络，面向机器人模型团队提供真实场景数据。

从 CoRL 展示的产品链路到海外展会与采集节点布局，觅蜂此次集中呈现了其在机器人数据采集、治理和交付方面的业务进展。相关系统的实际应用效果，仍需结合不同任务中的数据质量、使用效率和模型训练结果持续验证。