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英伟达用 SimFoundry,打通机器人 Real2Sim 最后一公里

英伟达用 SimFoundry,打通机器人 Real2Sim 最后一公里

近年来, DexMimicGen 等自动化数据合成工具和 PolaRiS、Isaac Sim 等仿真工具为解决机器人数据与训练问题,提供了可扩展的替代方案。 但是让开发者通过「CAD 建模、提供物理约束、摆放场景」等步骤手动布置仿真环境,并…

KEMO:给 VLA 装上「记忆插件」,长程任务性能提高 23.6%

KEMO:给 VLA 装上「记忆插件」,长程任务性能提高 23.6%

2026 年 6 月 17 日,成立于 2024 年的机器人训练基础设施初创公司 XDOF 解除低调状态,完成 7,000 万美元融资,投资方包括 Thrive Capital、 Spark Capital 等一众知名投资机构。 几乎在完成…

小雨智造乔忠良首提「具身红利」,三大技术发布与首款焊接机器人同步落地

小雨智造乔忠良首提「具身红利」,三大技术发布与首款焊接机器人同步落地

2026 年 7 月 2 日至 4 日,由北京市人民政府与新华通讯社联合主办的「2026 全球数字经济大会」在北京国家会议中心举行。全栈式工业具身智能公司小雨智造首次公开亮相,创始人兼 CEO 乔忠良出席主论坛,并在 7 月 3 日的「数字…

融资数亿美元后榜单登顶,无界动力发布 MWA 隐空间世界模型

融资数亿美元后榜单登顶,无界动力发布 MWA 隐空间世界模型

6 月 29 日,无界动力正式发布「长时序双向物理因果链」隐空间世界模型——MWA 具身通用大脑,同时在由斯坦福大学等机构联合发起的具身智能榜单 RoboCasa GR1 TableTop 中刷新行业纪录、登顶全球第一。 MWA 摒弃了像素…

银河通用推出 AstraBrain-WBC 0.5 — 人形机器人「小脑」的 GPT 时刻

银河通用推出 AstraBrain-WBC 0.5 — 人形机器人「小脑」的 GPT 时刻

小脑之于人体,如同 AstraBrain WBC 0.5 之于机器人 —— 负责全身运动控制。 6 月 19 日,银河通用正式推出全球首个面向人形机器人的通用小脑基础模型—— AstraBrain WBC 0.5 。该模型被定义为人形机器人…

宇树风波背后,英伟达的新算力生意

宇树风波背后,英伟达的新算力生意

在 GTC 2026 期间,英伟达发布了面向学术研究的 Isaac GR00T Reference Humanoid Robot 。按照公开信息,这套参考设计采用宇树 H2 Plus 人形机器人本体,搭载 NVIDIA Jetson AGX…

不愿只做车企的理想,如今选择做 AI

不愿只做车企的理想,如今选择做 AI

看完这场 Livis Day,我最直接的感受是:理想正在变得越来越不像一家传统车企了。 当然,它不是贬义。 如果把时间往前倒几年,我们熟悉的理想,还是那家把家庭需求拆得极细的公司。它会认真告诉你为什么一台车要有冰箱、彩电、大沙发,为什么二排…

极佳视界再获 10 亿元融资,世界模型如何走进家庭和工厂?

极佳视界再获 10 亿元融资,世界模型如何走进家庭和工厂?

6 月 15 日,极佳视界宣布完成 10 亿元 B2 轮融资。 本轮融资由新加坡跨境投资机构狮城资本(多轮持续追投)、中国 比利时基金、建投投资、万向钱潮、复星锐正、华盖创赢、金创投、德屹资本、华仓资本、元石基金等国家队基金、产业资本、财务…

从底层本能出发,橡木果机器人发布「本能驱动」技术路线

从底层本能出发,橡木果机器人发布「本能驱动」技术路线

6 月 2 日,橡木果机器人发布「本能驱动」技术路线,从底层本能出发,让机器人先获取操作本能,继而在与物理世界的交互中自主涌现操作智能。 从行业视角看,目前具身智能领域多数公司选择的是「自上而下」的路径:用大模型理解任务,用海量数据训练端到…

VLA 终于摆脱后训练了?自变量开源 WALL-OSS-0.5,预训练完直接上真机

VLA 终于摆脱后训练了?自变量开源 WALL-OSS-0.5,预训练完直接上真机

近年来,VLA 模型越来越强,但始终存在一个关键现实,几乎所有亮眼成绩,都依赖后训练。预训练模型本身,很少能直接部署到机器人本体上。 似乎任务微调才是那个让模型真正「干活」的东西,预训练到底有没有让机器人学会操作,离了后训练,模型还能不能直…

让机器人学会打鸡蛋、切番茄、弹钢琴,GENE-26.5 的秘密不只是在模型里

让机器人学会打鸡蛋、切番茄、弹钢琴,GENE-26.5 的秘密不只是在模型里

在经过一年的沉淀后,硅谷具身智能创企 Genesis AI 终于在今天带来了其首个机器人基础模型系统 GENE 26.5,在这套系统下,机器人能够自己复原魔方,还可以打鸡蛋、切番茄,展示出了不同以往的灵巧操作能力。 相较于以往许多厂商发布时…

目标 4 年 10 万台机器人,Figure 先交了 350 台

目标 4 年 10 万台机器人,Figure 先交了 350 台

在去年喊出 4 年量产 10 万台的目标后,Figure 终于在今天公布了机器人量产的详细进展。 依托 BotQ 制造工厂,目前 Figure 已经交付了超 350 台 Figure 03 机器人。得益于产能提升,之前工厂每天只能生产 1 …