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对话清华大学教授曹婷,物理自进化的「因果」与突破

对话清华大学教授曹婷,物理自进化的「因果」与突破

9 月 21 日, 「 ICCL 自进化 · 物理智能 Open Day」 在清华大学无锡研究院智能产业创新中心举行 。 中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤罕见亮相并致辞,首创「物理自进化(PSI, Physical …

众筹 20 小时破百万美元,让 AI 接手电脑操作有人买单

众筹 20 小时破百万美元,让 AI 接手电脑操作有人买单

让 Agent 帮忙处理工作,往往还需要人做不少准备:复制资料、上传文件、解释页面上的内容,再把生成结果搬回原来的软件。如果 AI 能直接看懂电脑屏幕,接着操作鼠标和键盘,像身外化身一样帮你处理工作,能提升多少工作效率? 「深圳本惟无界科技…

卷土重来的豆包手机,把隐私问题解决了吗?

卷土重来的豆包手机,把隐私问题解决了吗?

2025 年 12 月 1 日,搭载豆包手机助手技术预览版的努比亚 M153 以工程样机的形式少量发售,定价 3,499 元,很快售罄。官方演示中,它可以根据一篇种草笔记寻找商品、跨平台比价,也能整理旅游攻略、在地图中标记餐厅,再根据行程继…

苹果 AI 路线清晰了,但离闭环还差很远

苹果 AI 路线清晰了,但离闭环还差很远

特努斯(John Ternus)接手 CEO 后的第一场发布会,开场没讲产品,先讨论了一个问题:一台真正为 AI 准备的设备,应该长什么样? 他列的条件是:能理解个人上下文,一直跟在身上,有能本地跑模型的处理器,也有联网调用云端模型的能力,…

对话上海交大杨理欣:为什么机器人需要一条「三维时间轴」

对话上海交大杨理欣:为什么机器人需要一条「三维时间轴」

机器人会倒水,却可能在放下瓶子后忘了刚才倒过哪一瓶。会执行动作,不等于知道任务该如何推进;机器人还需要把任务意图、行动历史与世界变化连成一条三维时间线。 这类失败不完全是抓取精度问题。今天的视觉—语言—动作模型(Vision Languag…

45 亿融资、一只手和一家冰淇淋店

45 亿融资、一只手和一家冰淇淋店

上海吴江路的一家 DQ 门店里,站着一个白色的机器人,它很高,身体覆盖着大面积白色外壳,两条很长的机械臂垂在身体两侧,末端是一双几乎和人手一样大小的五指灵巧手,为了做冰淇淋,两只手外面还套了一层透明的食品级手套。 它的面前还是 DQ 店员原…

399 美元买一只会摔跤的鸭子,Hugging Face 赌的是机器人的「刷机时代」

399 美元买一只会摔跤的鸭子,Hugging Face 赌的是机器人的「刷机时代」

399 美元,买不到一台替你叠衣服、收拾房间的人形机器人。 但可以买到一只鸭子。 它只有 25 厘米高,走起路来摇摇摆摆;脑袋和身体一共装了 15 个电机,嘴巴可以张开,把地上的小东西铲起来。它会坐下、站起、踢球、滑旱冰,也可以从多种常见摔…

成立数月跻身全国前三,灵犀智涌把 ROSS Harness 带上工业赛场

成立数月跻身全国前三,灵犀智涌把 ROSS Harness 带上工业赛场

搬运 10 公斤物料箱、完成七类零件拣选,再将 18 个气门装入发动机缸盖——第二届世界人形机器人运动会工业场景「装配上料岗」,要求机器人在有限时间内连续完成一套接近真实产线的任务。与突出速度和力量的竞技项目不同,这类场景赛更关注作业精度、…

ACE-Data-0 开源背后:我们和大晓机器人聊了聊具身数据的下一步

ACE-Data-0 开源背后:我们和大晓机器人聊了聊具身数据的下一步

机器人看视频就能学会一切?那你就太高估它了。 比如生活中最简单的场景,从桌面拿起水杯。这件事人类几乎不需要思考;对机器人而言,却是一条由感知、移动、抓握、接触、物体状态变化和任务记忆共同组成的长链条。 视频可以告诉模型「拿起水杯」,但手指在…

独家对话周顺波:就算没有 AGI,也能做一台大家喜欢的机器人

独家对话周顺波:就算没有 AGI,也能做一台大家喜欢的机器人

在创立欧拉万象以前,周顺波已经做了近 12 年机器人。 2015 年,他进入香港中文大学徐扬生院士的实验室,才真正开始做机器人。他参与研发过一只熊猫形态的疗愈机器人,后来被送进香港沙田医院,陪伴自闭症儿童和阿尔茨海默病老人。那时,这类机器人…

模型之外,Ego2Robot 让数据处理管线当回主角

模型之外,Ego2Robot 让数据处理管线当回主角

一台机器人在固定桌面上完成任务,和换了桌布、改了光照、挪了相机位置之后仍然做对,是两种完全不同的能力。前者说明策略已经收敛,后者才决定它能不能走出实验室。 众所周知,机器人遥操作天然比人类中心视频慢、贵。而此前工作仅在小规模单任务上验证过「…

机器人学新忘旧?港大、原力无限等团队用真机给 VLA 做了一场压力测试

机器人学新忘旧?港大、原力无限等团队用真机给 VLA 做了一场压力测试

机器人的神经网络中,有个由来已久的问题:灾难性遗忘。 今天机器人学会了整理餐具,明天又学会了叠毛巾,后天学会了打包纸箱。等多个任务都学完之后,再回到第一个任务,它可能就退化到像没学过一样,不知道如何处理。对于家庭、工厂这些场景而言,学新忘旧…