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自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

10 月 13 日,由清华大学电子工程系助理教授、博士生导师丁宁创办的自然意志(Nature Will)发布了成立以来首个通用具身基础模型 Natura 1 及技术报告,引起了业内广泛关注。 这是一个拥有 500 亿参数的混合专家(MoE)…

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期 在机器人行业,一篇论文正式发表时,它试图解决的问题可能已经过期了。朱俊帆把两年前的研究观念形容为「白垩纪」。 2026 年 9 月 28 日,I…

清华系创业公司新作:机器人看了 100 万小时人类操作,学会自己想办法

清华系创业公司新作:机器人看了 100 万小时人类操作,学会自己想办法

螺丝、包装袋、瓶盖,这些日常物件全都是为人手设计,但机器人的末端执行器大多还停留在两指夹爪。想要打造能在真实世界落地的通用机器人,灵巧手操作是绕不开的一关,而真正的瓶颈在于操作经验。通用模型需要见过足够丰富、大规模的真实操作样本,可机器人只…

NVIDIA 携手半导体领军企业,以 CUDA-X 库推进 AI 定义的晶圆厂

NVIDIA 携手半导体领军企业,以 CUDA-X 库推进 AI 定义的晶圆厂

10 月 14 日,NVIDIA 在 SEMICON West 2026 期间宣布,半导体行业的领军企业正在采用 NVIDIA CUDA X 库,其中包括全新的 cuPotential 库,开发者可借助它构建模拟原子与分子相互作用的 AI …

禾赛发布 AI 相机 Kosmo,要把真实世界变成一门数据生意

禾赛发布 AI 相机 Kosmo,要把真实世界变成一门数据生意

「禾赛的空间智能产品,最终会是一个比激光雷达更大的事。」10 月 14 日,禾赛联合创始人兼 CEO 李一帆给出了这样一个判断。 当天,禾赛科技发布三维世界数据引擎 Kosmo,包括 AI 空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo…

「摔倒」方显真差距,I-BFM 把物理交互训进行为基座模型

「摔倒」方显真差距,I-BFM 把物理交互训进行为基座模型

这两年有不少惊艳的机器人搬箱子的 demo,但不知道大家是否有注意到一个细节,绝大多数 demo 里,一切都是按剧本走的。箱子摆在它该在的位置,机器人站得笔直,一遍过,没有任何干扰,甚至大部分镜头里都没有人的出现。 现实世界不是这样。手会没…

触觉,开始争夺传感器之外的生意

触觉,开始争夺传感器之外的生意

在美国匹兹堡举行的 IROS 2026 上,Sharpa 一口气发布了三款产品:一体式触觉感知灵巧操作机器人 D01、全手触觉灵巧手 W02,以及支持触觉反馈的外骨骼数据手套 AE01。 Sharpa 联合创始人李一帆此前在接受采访时曾表示…

一盏会凑过来让摸头的台灯,你见过吗?

一盏会凑过来让摸头的台灯,你见过吗?

如果一盏台灯把头伸到你手边,你会先摸它一下,还是会被吓一跳? Mira Light 想要的,大概是前一种反应。按照团队公开的交互设计,人把手伸向灯头,它会向前靠近、轻轻蹭动,灯光也随之变暖。手移开后,它再做一个向前追的动作,随后回到照亮桌面…

UCLA 的 Ankur Mehta 谈机器人、公众信任与资源约束

UCLA 的 Ankur Mehta 谈机器人、公众信任与资源约束

9月30日,国际智能机器人与系统(IROS)2026 大会现场,加州大学洛杉矶分校(UCLA)电子与计算机工程学副教授 Ankur Mehta 在主题演讲中以「机器人难以自解的问题」开场,向台下近半数由课题负责人与学生构成的听众,展示了一组…

对话 CONTACT 作者:从任务到表示,机器人需要什么样的触觉?

对话 CONTACT 作者:从任务到表示,机器人需要什么样的触觉?

过去几年,机器人研究关注的问题正在发生变化。 随着 sensing、learning 和 foundation model 的结合不断深入,新的问题开始出现:机器人感知到的信息,究竟哪些真正能够帮助它完成动作? 触觉正处在这个转折点。过去相…

想造 GPT 通才的年轻人,和相信专才的老将|IROS 2026 现场

想造 GPT 通才的年轻人,和相信专才的老将|IROS 2026 现场

9 月 27 日到 10 月 1 日,第 39 届 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议(IROS 2026)在大卫·劳伦斯会展中心举办。 上一次匹兹堡举办 IROS 还是在 31 年前的 1995 年,31 年里,CMU 在这里把机…

对话 Shallow-π 作者:压缩 Transformer 层级,具身模型竟做得更好?

对话 Shallow-π 作者:压缩 Transformer 层级,具身模型竟做得更好?

一个圆柱、一块正在转动的孔板,足以让两种机器人模型拉开差距。 在 Shallow π 的真实机器人实验中,任务要求机械臂拿起圆柱,插入移动中的小孔。层数更多的大模型,可能在等待计算结果的过程中错过位置;一个层数更少、输出接近它的小模型,却能…