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OPPO 心力球实测:三天时间手搓个「妈味」AI

OPPO 心力球实测:三天时间手搓个「妈味」AI

第一次连 OPPO 心力球,我差点以为手机里钻进了一位故人。 App 里显示的设备名叫:OPPO AI PIN。 看到这几个字,经常关注科技的朋友大概都会条件反射一下。Humane 那个著名的 AI Pin,已经在 2025 年 2 月跟着…

具身智能前沿取得重大突破!SuperMimic 或为机器本体扫清算力障碍

具身智能前沿取得重大突破!SuperMimic 或为机器本体扫清算力障碍

10 月 21 日,加州大学伯克利分校(UC Berkeley)团队公开论文《SuperMimic: Scaling Humanoid Whole Body Control with One Differentiable World Mod…

机器人卖出之后,轮到二开公司赚钱了吗?

机器人卖出之后,轮到二开公司赚钱了吗?

摘要: 本体厂商忙着卖机器人,二开公司负责让机器人真正干活。但这笔钱,没那么好赚。 买了一台机器人,只是花钱的开始。要让它真正干活,则是另外的价钱。 今年工博会期间,一家做具身智能全链路二次开发的服务商给我们算了一笔账:一套工厂拆码垛机器人…

UC Berkeley 团队提出 SuperMimic,单卡训练 3 小时超越 128 卡基线

UC Berkeley 团队提出 SuperMimic,单卡训练 3 小时超越 128 卡基线

UC Berkeley 团队提出 SuperMimic,单卡训练 3 小时超越 128 卡基线 人形机器人想要掌握行走、跳跃乃至空翻,背后需要多大的训练算力? 过去的常规做法,是让机器人在模拟器内不断试错,依靠强化学习优化动作控制策略。动作…

特斯拉三季报确认人形机器人投产,Optimus 进入早期爬坡

特斯拉三季报确认人形机器人投产,Optimus 进入早期爬坡

特斯拉三季报确认人形机器人投产,Optimus 进入早期爬坡 特斯拉在这次三季报里给出了一个明确的机器人进展:Optimus 已经在弗里蒙特开始生产,加州项目进入早期爬坡。 美国当地时间 10 月 21 日,特斯拉发布 2026 年第三季度…

仉尚航等提出 HAF-VLA,让人形机器人分层生成协调的全身动作

仉尚航等提出 HAF-VLA,让人形机器人分层生成协调的全身动作

仉尚航等提出 HAF VLA,让人形机器人分层生成协调的全身动作 人形机器人要学会自主走向目标、俯身、再伸手抓取,卡点在于全身动作的协同生成。腿、腰、头部与双臂串联在同一条运动学链上:底盘偏移几厘米、腰部角度差几度,手臂就得伸得更远代偿。持…

自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

10 月 13 日,由清华大学电子工程系助理教授、博士生导师丁宁创办的自然意志(Nature Will)发布了成立以来首个通用具身基础模型 Natura 1 及技术报告,引起了业内广泛关注。 这是一个拥有 500 亿参数的混合专家(MoE)…

同一天两篇论文,复旦大学付彦伟团队:机器人先行感知,接住新视角下的动作

同一天两篇论文,复旦大学付彦伟团队:机器人先行感知,接住新视角下的动作

同一天两篇论文,复旦大学付彦伟团队:机器人先行感知,接住新视角下的动作 机器人伸手抓取被杂物遮挡的杯子,最直观的解法就是转动腕载相机重新观测。但相机转动会同步改变机械臂构型,策略将面临训练期间从未见过的初始状态,图像、位姿与剩余任务之间的关…

清华系创业公司新作:机器人看了 100 万小时人类操作,学会自己想办法

清华系创业公司新作:机器人看了 100 万小时人类操作,学会自己想办法

螺丝、包装袋、瓶盖,这些日常物件全都是为人手设计,但机器人的末端执行器大多还停留在两指夹爪。想要打造能在真实世界落地的通用机器人,灵巧手操作是绕不开的一关,而真正的瓶颈在于操作经验。通用模型需要见过足够丰富、大规模的真实操作样本,可机器人只…

工博会的具身展台「静悄悄」

工博会的具身展台「静悄悄」

「宇树这次的展台真小。」 在今年工博会上,我们听到一位观众经过宇树科技展台时发出了这样的感慨。 当时离闭馆这一「下班时间」还有两个多小时,展台上的机器人们已经集体进入了「摸鱼」时间。没有接连不断的运动表演,自然也少了围观的人群。 而此前的 …

NVIDIA 携手半导体领军企业,以 CUDA-X 库推进 AI 定义的晶圆厂

NVIDIA 携手半导体领军企业,以 CUDA-X 库推进 AI 定义的晶圆厂

10 月 14 日,NVIDIA 在 SEMICON West 2026 期间宣布,半导体行业的领军企业正在采用 NVIDIA CUDA X 库,其中包括全新的 cuPotential 库,开发者可借助它构建模拟原子与分子相互作用的 AI …

Jim Fan、韩松团队提出 Robota-Embed:机器人检索经验,动作比画面更关键

Jim Fan、韩松团队提出 Robota-Embed:机器人检索经验,动作比画面更关键

具身智能机器人想要复用过往操作经验,普遍会检索历史示范视频,模仿曾经成功的操作。 但传统检索大多只比对画面外观:只要桌子、物体看起来一致,就判定是匹配片段,忽略机械手当下的运动方向。同样的纸箱、同一段胶带,封箱和撕胶带两张画面几乎看不出差别…