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自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相:技术、启发与幕后故事

10 月 13 日,由清华大学电子工程系助理教授、博士生导师丁宁创办的自然意志(Nature Will)发布了成立以来首个通用具身基础模型 Natura 1 及技术报告,引起了业内广泛关注。 这是一个拥有 500 亿参数的混合专家(MoE)…

同一天两篇论文,复旦大学付彦伟团队:机器人先行感知,接住新视角下的动作

同一天两篇论文,复旦大学付彦伟团队:机器人先行感知,接住新视角下的动作

同一天两篇论文,复旦大学付彦伟团队:机器人先行感知,接住新视角下的动作 机器人伸手抓取被杂物遮挡的杯子,最直观的解法就是转动腕载相机重新观测。但相机转动会同步改变机械臂构型,策略将面临训练期间从未见过的初始状态,图像、位姿与剩余任务之间的关…

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期 在机器人行业,一篇论文正式发表时,它试图解决的问题可能已经过期了。朱俊帆把两年前的研究观念形容为「白垩纪」。 2026 年 9 月 28 日,I…

清华系创业公司新作:机器人看了 100 万小时人类操作,学会自己想办法

清华系创业公司新作:机器人看了 100 万小时人类操作,学会自己想办法

螺丝、包装袋、瓶盖,这些日常物件全都是为人手设计,但机器人的末端执行器大多还停留在两指夹爪。想要打造能在真实世界落地的通用机器人,灵巧手操作是绕不开的一关,而真正的瓶颈在于操作经验。通用模型需要见过足够丰富、大规模的真实操作样本,可机器人只…

工博会的具身展台「静悄悄」

工博会的具身展台「静悄悄」

「宇树这次的展台真小。」 在今年工博会上,我们听到一位观众经过宇树科技展台时发出了这样的感慨。 当时离闭馆这一「下班时间」还有两个多小时,展台上的机器人们已经集体进入了「摸鱼」时间。没有接连不断的运动表演,自然也少了围观的人群。 而此前的 …

智元灵犀 X2 在北京大学人民医院提供导诊服务,累计交互超 4.6 万次

智元灵犀 X2 在北京大学人民医院提供导诊服务,累计交互超 4.6 万次

10 月 16 日,智元官方发布消息,与蚂蚁阿福合作的智慧导诊项目已落地北京大学人民医院。截至 9 月 30 日,灵犀 X2 在门诊导航台工作了 66 个工作日,累计完成 46,686 次交互,日均约 707 次,单日最高达 1,420 次…

英伟达 Jim Fan 团队新作:只拉长历史解决不了 WAM 短板,核心需靠自回归预测

英伟达 Jim Fan 团队新作:只拉长历史解决不了 WAM 短板,核心需靠自回归预测

Long WAM 发现「能拿到历史」不等于「会用历史」:只有视频底座先以自回归方式学会从过去推未来,拉长上下文才能真正实现性能上涨。基于这一结论,团队将这套世界动作模型打造为可在边缘设备实时运行的系统。上下文时长从 0 秒拓展至 19.2 …

对话启元首席科学家董豪:机器人进家之前,先把「学费」打下来

对话启元首席科学家董豪:机器人进家之前,先把「学费」打下来

今年 9 月,在智能机器人与系统国际会议(IROS 2026)期间,启元机器人与北京大学董豪团队举办了一场面向真实家庭场景的双臂操作挑战赛。参赛者利用示范数据训练模型,入围模型再部署到真实机器人上,执行开洗衣机门、装衣服、叠衣服等任务。最终…

王晓刚、李鸿升团队新作:260 万个场景训练灵巧手

王晓刚、李鸿升团队新作:260 万个场景训练灵巧手

OmniDex 借助可复用种子抓取库搭配碰撞筛选,将杂乱场景下的灵巧手抓取数据集规模从数千个扩充至 260 万个场景、约 4 亿条抓取标注;配套采用软胜者全取学习与物理约束的生成模型,省去推理阶段反复优化抓取位姿的步骤。 10 月 8 日,…

传 DeepSeek 将投入具身智能赛道,中美基础大模型公司齐现重大信号

传 DeepSeek 将投入具身智能赛道,中美基础大模型公司齐现重大信号

10 月 12 日夜,有消息传出 DeepSeek 创始人梁文锋近期密切关注具身智能领域,DeepSeek 正在评估是否进入具身智能赛道,方案可能包括亲自组建团队下场研发,或通过投资相关企业切入。另据彭博社报道,DeepSeek 计划领投腾…

触觉,开始争夺传感器之外的生意

触觉,开始争夺传感器之外的生意

在美国匹兹堡举行的 IROS 2026 上,Sharpa 一口气发布了三款产品:一体式触觉感知灵巧操作机器人 D01、全手触觉灵巧手 W02,以及支持触觉反馈的外骨骼数据手套 AE01。 Sharpa 联合创始人李一帆此前在接受采访时曾表示…

杨立昆 JEPA 最新论文,端到端规划的下一程在哪?

杨立昆 JEPA 最新论文,端到端规划的下一程在哪?

有关具身智能,JEPA 是世界模型内一个无法回避且值得反复讨论的技术路线。它拥有很多颇具希望的特质:更好的抗干扰能力、更高效的计算与训练效率、极低的数据标注依赖......更重要的是,JEPA 基于表征学习来捕捉物理世界的规律,从而进行实 …