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Agile Robots 与英伟达推出参考人形 Agile ONE SN,「开箱即用」瞄准科研实验室

Agile Robots 与英伟达推出参考人形 Agile ONE SN,「开箱即用」瞄准科研实验室

10 月 21 日,英伟达在 GTC 柏林大会上扩展 Isaac 开放机器人开发平台。同一天,德国慕尼黑的 Agile Robots 与英伟达一起推出参考人形机器人 Agile ONE SN。这台机器人高 1.40 米、重 40 公斤,身体…

UC 伯克利团队提出 SuperMimic,单卡训练 3 小时超越 128 卡基线

UC 伯克利团队提出 SuperMimic,单卡训练 3 小时超越 128 卡基线

UC 伯克利团队提出 SuperMimic,单卡训练 3 小时超越 128 卡基线 人形机器人想要掌握行走、跳跃乃至空翻,背后需要多大的训练算力? 过去的常规做法,是让机器人在模拟器内不断试错,依靠强化学习优化动作控制策略。动作库规模越大,…

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期

在机器人行业,一篇论文正式发表时,它试图解决的问题可能已经过期了。朱俊帆把两年前的研究观念形容为「白垩纪」。 2026 年 9 月 28 日,IROS 在匹兹堡举行期间,Saturday Robotics 办了一场 Robotics Res…

同一天两篇论文,复旦大学付彦伟团队:机器人先行感知,接住新视角下的动作

同一天两篇论文,复旦大学付彦伟团队:机器人先行感知,接住新视角下的动作

同一天两篇论文,复旦大学付彦伟团队:机器人先行感知,接住新视角下的动作 机器人伸手抓取被杂物遮挡的杯子,最直观的解法就是转动腕载相机重新观测。但相机转动会同步改变机械臂构型,策略将面临训练期间从未见过的初始状态,图像、位姿与剩余任务之间的关…

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期

对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆:机器人论文发表时,技术路线可能已经过期 图片展示的是Saturday Robotics举办的一场Robotics Research Night活动场景。场地内多人围坐,部分人使用笔记本…

清华系创业公司新作:机器人看了 100 万小时人类操作,学会自己想办法

清华系创业公司新作:机器人看了 100 万小时人类操作,学会自己想办法

螺丝、包装袋、瓶盖,这些日常物件全都是为人手设计,但机器人的末端执行器大多还停留在两指夹爪。想要打造能在真实世界落地的通用机器人,灵巧手操作是绕不开的一关,而真正的瓶颈在于操作经验。通用模型需要见过足够丰富、大规模的真实操作样本,可机器人只…

禾赛发布 AI 相机 Kosmo,要把真实世界变成一门数据生意

禾赛发布 AI 相机 Kosmo,要把真实世界变成一门数据生意

「禾赛的空间智能产品,最终会是一个比激光雷达更大的事。」10 月 14 日,禾赛联合创始人兼 CEO 李一帆给出了这样一个判断。 当天,禾赛科技发布三维世界数据引擎 Kosmo,包括 AI 空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo…

「摔倒」方显真差距,I-BFM 把物理交互训进行为基座模型

「摔倒」方显真差距,I-BFM 把物理交互训进行为基座模型

这两年有不少惊艳的机器人搬箱子的 demo,但不知道大家是否有注意到一个细节,绝大多数 demo 里,一切都是按剧本走的。箱子摆在它该在的位置,机器人站得笔直,一遍过,没有任何干扰,甚至大部分镜头里都没有人的出现。 现实世界不是这样。手会没…

智在无界卢宗青团队提出 Being-M0.7,依托人类视频动作先验,训练人形机器人全身移动操作

智在无界卢宗青团队提出 Being-M0.7,依托人类视频动作先验,训练人形机器人全身移动操作

Being M0.7 依托一万余小时人类第一视角视频与人体动作数据,学习画面与全身动作的联合先验,再通过机器人轨迹完成中训与动作后训练,输出人形机器人全身移动 + 操作的控制指令。模型在 SIMPLE 仿真基准中综合成功率 71.1%,位列…

中科院自动化所与高德团队提出 DreamTrue,将机器人动作统一渲染为画面条件,实现高精度未来视频预测

中科院自动化所与高德团队提出 DreamTrue,将机器人动作统一渲染为画面条件,实现高精度未来视频预测

DreamTrue 将机器人动作渲染为画面内的机器人作为训练条件,为世界模型补充示范数据中缺失的失败动作,并依托人工标注训练得到的奖励模型开展强化学习。当动作执行失败时,模型能够如实预测对应的结果,它在 AgiBot 平台上将交互缺陷率从 …

对话 TacVLA 论文团队,触觉该在什么时候更巧妙地发挥作用?

对话 TacVLA 论文团队,触觉该在什么时候更巧妙地发挥作用?

「这种思路谁都有,但是怎么加入进来?」 在 IROS 2026 现场聊到给 VLA 增加触觉时,张恒反复关注的并不是「要不要 touch」,而是另一个更具体的问题:机器人到底应该在什么时候使用触觉? 现在给机器人装上 tactile sen…

想造 GPT 通才的年轻人,和相信专才的老将|IROS 2026 现场

想造 GPT 通才的年轻人,和相信专才的老将|IROS 2026 现场

9 月 27 日到 10 月 1 日,第 39 届 IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议(IROS 2026)在大卫·劳伦斯会展中心举办。 上一次匹兹堡举办 IROS 还是在 31 年前的 1995 年,31 年里,CMU 在这里把机…