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英伟达提出 ThinkWorld，把动作写成链，用想象的未来判对错
机器人演示采集成本高，覆盖的场景和动作有限。互联网上虽然有大量人类第一视角视频，却零散杂乱，也没有机器人可以直接执行的动作标签。VLA 怎样吸收这些视频里的操作经验？ 针对这个问题，英伟达联合 KAIST（韩国科学技术院），于 10 月 2…
依托世界模型倒带复盘，智元 Rollback 让单台真机 8 小时追上人类均值
机器人一旦做错决策，能不能退回节点换个动作重新尝试？ 这在现实物理世界很难，就像积木塔一旦倒塌，不会自己复原。机器人每试错一次，都要人工重置场景、把道具摆回初始状态，才能开启下一轮试验。 大量时间和成本都耗在场景复位上，这正是实体机器人强化…
智元升级 Genie Sim，柔性仿真贯通训练与评测
叠毛巾、收紧束口袋，对人来说是简单操作，对机器人却并不容易。布料和绳索会随着抓取、挤压持续变形，接触和摩擦也会改变后续操作条件。仿真如果无法还原这些变化，机器人就可能在虚拟环境中表现良好，到了真实环境却操作失败。 10 月 28 日，AI …
地瓜机器人开源 Uranus 世界模型仿真平台，RoboTwin 闭环评测相关性达 0.98
10 月 27 日，地瓜机器人大模型团队开源 Uranus 技术报告，并同步开放推理代码、SDK 和模型权重，面向全球开发者与研究者开放 100 个早期体验名额。Uranus 面向机器人策略的交互测试与比较：真机实验受设备、周期和安全条件限…
清华丁宁团队发布灵巧手仿真基准 HandsOn，放出 18,000 条示范
机器人操作领域的主流评测基准，大多围绕两指夹爪搭建。面向五指灵巧手的评测数量少、规模有限，任务设置与计分口径各不相同，不同团队的实验结果难以横向对比。 10 月 19 日， 清华大学、北京邮电大学、自然意志与北京大学 联合发布论文《Hand…
8B 负责推理，8B 负责「想象」：达摩院给机器人搭了个什么大脑？
主：8B 负责推理，8B 负责「想象」：达摩院给机器人搭了个什么大脑？ 副：大模型，开始用视频打草稿 小红书正文 对于机器人来说，脑补被遮挡的物体实在太难了。10 月 23 日，阿里巴巴达摩院团队联合湖畔实验室发表论文《迈向统一具身大脑》（…
Anthropic 首次公开招股书：指数级增长、5,000 亿算力与资本竞赛
Anthropic 首次公开招股书：指数级增长、5,000 亿算力与资本竞赛 10 月 26 日，Anthropic 向美国证券交易委员会（SEC）公开递交长达 338 页的 S 1 招股书，计划在纳斯达克上市。这标志着此前美国多家人工智能…
前三季度销售额翻倍，为什么智能眼镜厂商还在亏钱？
随着双 11 的到来，智能眼镜行业接连出了两条好消息：10 月 20 日，Ray Ban 母公司依视路陆逊梯卡在三季报里，首次披露了包含 AI 眼镜在内的可穿戴业务收入，单季进账 4.86 亿欧元，同比增长 20%。10 月 23 日，中国…
自然意志物理基模 Natura-1 首次亮相：技术、启发与幕后故事
自然意志物理基模 Natura 1 首次亮相：技术、启发与幕后故事 10 月 13 日，由清华大学电子工程系助理教授、博士生导师丁宁创办的自然意志（Nature Will）发布了成立以来首个通用具身基础模型 Natura 1 及技术报告，引…
具身智能前沿取得重大突破！SuperMimic 或为机器本体扫清算力障碍
10 月 21 日，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）团队公开论文《SuperMimic: Scaling Humanoid Whole Body Control with One Differentiable World Mod…
机器人卖出之后，轮到二开公司赚钱了吗？
摘要： 本体厂商忙着卖机器人，二开公司负责让机器人真正干活。但这笔钱，没那么好赚。 买了一台机器人，只是花钱的开始。要让它真正干活，则是另外的价钱。 今年工博会期间，一家做具身智能全链路二次开发的服务商给我们算了一笔账：一套工厂拆码垛机器人…
UC Berkeley 团队提出 SuperMimic，单卡训练 3 小时超越 128 卡基线
UC Berkeley 团队提出 SuperMimic，单卡训练 3 小时超越 128 卡基线 人形机器人想要掌握行走、跳跃乃至空翻，背后需要多大的训练算力？ 过去的常规做法，是让机器人在模拟器内不断试错，依靠强化学习优化动作控制策略。动作…