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对话 Copper-Policy 团队：从像素预测走向紧凑世界表征
为了让机器人具备更强的认知与物理交互能力，研究者开始探索世界动作模型（WAM）。WAM 通过视觉动力学预测场景的演化，将「世界应当变成什么样」与「机器人如何实现这一变化」联系起来。即使测试时不生成未来，联合训练的收益仍然存在。 那么，WAM…
上海交大、创智学院、穹彻智能联合发布 UniFlowWAM： 当「流」成为模态
上海交大、创智学院、穹彻智能联合发布 UniFlowWAM： 当「流」成为模态 近半年来，有关 WAM 的研究越发出现一种趋势，即将物理世界的信号提取为抽象模态，成为数据并进入编码器中，用于具身模型的学习。积水成冰，随着越来越多的团队叩问什…
英伟达提出 ThinkWorld，把动作写成链，用想象的未来判对错
机器人演示采集成本高，覆盖的场景和动作有限。互联网上虽然有大量人类第一视角视频，却零散杂乱，也没有机器人可以直接执行的动作标签。VLA 怎样吸收这些视频里的操作经验？ 针对这个问题，英伟达联合 KAIST（韩国科学技术院），于 10 月 2…
依托世界模型倒带复盘，智元 Rollback 让单台真机 8 小时追上人类均值
机器人一旦做错决策，能不能退回节点换个动作重新尝试？ 这在现实物理世界很难，就像积木塔一旦倒塌，不会自己复原。机器人每试错一次，都要人工重置场景、把道具摆回初始状态，才能开启下一轮试验。 大量时间和成本都耗在场景复位上，这正是实体机器人强化…
Anthropic 首次公开招股书：指数级增长、5,000 亿算力与资本竞赛
Anthropic 首次公开招股书：指数级增长、5,000 亿算力与资本竞赛 10 月 26 日，Anthropic 向美国证券交易委员会（SEC）公开递交长达 338 页的 S 1 招股书，计划在纳斯达克上市。这标志着此前美国多家人工智能…
具身智能前沿取得重大突破！SuperMimic 或为机器本体扫清算力障碍
10 月 21 日，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）团队公开论文《SuperMimic: Scaling Humanoid Whole Body Control with One Differentiable World Mod…
仉尚航等提出 HAF-VLA，让人形机器人分层生成协调的全身动作
仉尚航等提出 HAF VLA，让人形机器人分层生成协调的全身动作 人形机器人要学会自主走向目标、俯身、再伸手抓取，卡点在于全身动作的协同生成。腿、腰、头部与双臂串联在同一条运动学链上：底盘偏移几厘米、腰部角度差几度，手臂就得伸得更远代偿。持…
获 9,000 万美元种子轮融资，Dream Labs 同步亮相了新模型
获 9,000 万美元种子轮融资，Dream Labs 同步亮相了新模型 10 月 19 日，机器人 AI 公司 Dream Labs 宣布完成 9,000 万美元种子轮融资，同步推出机器人基础模型 Dream 1 和公开 API。本轮融资…
对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆：机器人论文发表时，技术路线可能已经过期
在机器人行业，一篇论文正式发表时，它试图解决的问题可能已经过期了。朱俊帆把两年前的研究观念形容为「白垩纪」。 2026 年 9 月 28 日，IROS 在匹兹堡举行期间，Saturday Robotics 办了一场 Robotics Res…
对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆：机器人论文发表时，技术路线可能已经过期
对话 Saturday Robotics 创始人朱俊帆：机器人论文发表时，技术路线可能已经过期 在机器人行业，一篇论文正式发表时，它试图解决的问题可能已经过期了。朱俊帆把两年前的研究观念形容为「白垩纪」。 2026 年 9 月 28 日，I…
英伟达 Jim Fan 团队新作：只拉长历史解决不了 WAM 短板，核心需靠自回归预测
Long WAM 发现「能拿到历史」不等于「会用历史」：只有视频底座先以自回归方式学会从过去推未来，拉长上下文才能真正实现性能上涨。基于这一结论，团队将这套世界动作模型打造为可在边缘设备实时运行的系统。上下文时长从 0 秒拓展至 19.2 …
贾奎团队新作：让世界动作模型真正理解三维空间
UNITAS 将观测、动作与场景变化统一至同一个米制三维坐标系：以点轨迹表征人手与夹爪的运动，用场景流描述场景点的位移，让世界动作模型不再单纯依靠图像推测环境演化。模型参数量仅 1.7 B，在 LIBERO 基准测试上取得 99.8 % 任…